تحسين صنع القرارات: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل الاتجاهات والنماذج والتوقعات، مما يساعد على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق نتائج أفضل.
سمات الأجهزة التقويمية المستخدمة مع مصابي الشلل الدماغي
ومع ازدياد حجم الاختلاف لهذه البيانات الضخمة التي نحتاجها نستخدمها في مختلف القطاعات والشركات، حيث أصبحت اليوم أمام خيارين أساسيين، أحدهما الاستغناء عن هذه البيانات، أو البدء بالتعامل معها بشكل أفضل لتحليلها والإستفادة منها. وتظهر التحديات أمام تقنيات إدارة قواعد البيانات التقليدية في التعامل مع البيانات المختلفة وبالسرعة اللازمة، حيث كانت قواعد البيانات التقليدية تتعامل مع المستندات النصية والأرقام فقط، أما البيانات الضخمة اليوم تحوي أنواع جديدة من البيانات التي لا يمكن تجاهلها، لكن مع استخدام الأدوات التقليدية مسبقاً لن نتمكن من تحليل والاستفادة من هذه البيانات الجديدة الضخمة.
المهارات التحليلية: هذه المهارات ضرورية لفهم البيانات ، وتحديد البيانات ذات الصلة عند إنشاء التقارير والبحث عن حلول.
هناك رغبة حتمية في تقليل العبء الإضافي الذي يتحمله المهندسون مع توفير نفس المرونة. يتم تمكين هذه المرونة من خلال تنفيذ أفضل الممارسات التي يتم إثارة السخرية منها لأننا نفهم الأنماط التي تعمل ضمن تجريد معين.
ستكون شركة التصنيع أقل قيمة مضمنة في متابعة وسائل التواصل الاجتماعي.
تشخيص الأمراض وتوفير العلاج المناسب، تحسين إدارة المستشفيات وتوجيه العمليات السريرية
إنها أكثر مرونة من البيانات المنظمة ولكنها أقل مرونة من البيانات غير المنظمة
الطاقة: تسهم البيانات الضخمة في تحسين كفاءة استخدام الطاقة وتوليد الكهرباء.
ولكننا نريد أن نطرح خاصية سادسة وسنطلب منك التدريب على كتابة أسئلة البيانات الضخمة التي نور الامارات تستهدف هذه الخاصية، ألا وهي القيمة.
من أبرز الأمثلة على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.
تحسينات في خدمة العملاء: من خلال تحليل البيانات الضخمة، يمكن تتبع سلوك المستخدمين وفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم بشكل أفضل.
ستكون هذه التقنيات مفتاحًا لفهم البيانات الكبيرة بشكل أعمق واكتشاف أنماط جديدة وتوجهات يمكن الاستفادة منها في العديد من المجالات.
هذه بعض التحديات القانونية التي يجب مراعاتها عند جمع واستخدام البيانات الضخمة، ويتوجب على المؤسسات الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها في السوق التي يعملون بها.